Sieci neuronowe

Podobne osiągnięcia, ale w zakresie identyfikacji samolotów, uzyskali naukowcy z University of Pensylvania współpracujący z firmą TRW. Zbudowana przez nich sieć neuronowa potrafi rozpoznawać samoloty z taką dokładnością, że podstawą do bezbłędnej identyfikacji może być detal wielkości 18 cali zaobserwowany z odległości 50 mil (program uprawnienia budowlane na komputer).

W szpitalu Anderson Memorial Hospital w Południowej Karolinie sieci wykorzystano do realizacji procesu optymalizacji leczenia, zyskując (jak podają publikacje) miliony dolarów oszczędności i ratując życie kilkudziesięciu ludzi. Niestety, bliższe dane na temat tego ciekawego przedsięwzięcia nie są znane.

Wielki producent rakiet, firma General Devices Space Systems Division użyła sieci neuronowych do sterowania pracą 150 zaworów doprowadzających paliwo i tlen do silników rakiety Atlas. Okazało się, że odpowiednio wytrenowana sieć potrafiła w oparciu o dane na temat aktualnych fluktuacji mocy silnika sterować zaworami trafniej niż poprzednio stosowany, kosztowny i zawodny, złożony system automatyki oparty na wykorzystaniu danych z setek sensorów (program uprawnienia budowlane na ANDROID).

Bardzo znanym zastosowaniem sieci neuronowej jest wykorzystany przez firmę Eaton Corporation układ sterowania pozwalający na wspomaganie kierowcy dużej ciężarówki (pięć osi, osiemnaście kół) przy wykonywaniu niektórych szczególnie trudnych manewrów (cofanie z naczepą) (uprawnienia budowlane).

Sieci neuronowe są często stosowane w energetyce - zwłaszcza do prognozowania zapotrzebowania na moc elektryczną. Jedno z bardziej znanych wdrożeń w tym zakresie dotyczy elektrowni BC Hydro w Vancouver, szczególnie trudnej do sterowania, ponieważ jej cztery turbiny mają wyraźnie różniące się charakterystyki i zadanie ich włączania i wyłączania w odpowiedzi na zmienne zapotrzebowanie na moc elektryczną ze strony odbiorców energii jest wyjątkowo złożone i niewdzięczne (program egzamin ustny).

Takich i podobnych doniesień o udanych zastosowaniach sieci neuronowych znaleźć można w najnowszym piśmiennictwie bez liku. Żeby nie przedłużać nadmiernie tego wątku, nie będę ich tu mnożył.

Obsługa kont bankowych

Jak widać, udanych przykładów zastosowania sieci neuronowych jest bardzo wiele. Czy z tego wynika, że powinniśmy porzucić ambicje samodzielnego myślenia, a także dobrze znane, „klasyczne” komputery i wszystkie zadania obliczeniowe rozwiązywać wyłącznie przy użyciu sieci? Zdecydowanie nie - sieci są narzędziem modnym i wygodnym, mającym jednak szereg bardzo istotnych ograniczeń. Badania właściwości sieci są w toku i nie wszystko o nich wiadomo, już teraz można jednak podać kilka charakterystycznych cech zadań, których rozwiązanie z wykorzystaniem sieci jest praktycznie niemożliwe (opinie o programie).

Pierwsza klasa zadań, przy rozwiązywaniu których trzeba całkowicie zrezygnować z sieci, związana jest z manipulacjami na symbolach. Wszelkie formy przetwarzania informacji w postaci symbolicznej są niesłychanie trudne do przeprowadzenia przy użyciu sieci neuronowych, dlatego występowanie elementu polegającego na przetwarzaniu symboli powinno być sygnałem, że z użycia sieci trzeba będzie zrezygnować. Może to i dobrze - coś jednak zostaje dla „gołego” rozumu człowieka (segregator aktów prawnych)!

Drugim „klasycznym” obszarem, w którym trzeba zrezygnować z użycia sieci neuronowych, jest problematyka obliczeń, przy których wymagana jest wysoka dokładność wyniku numerycznego. Sieć pracuje zawsze w sposób „jakościowy”, to znaczy dostarczane przez nią rozwiązania mają zawsze charakter przybliżony. Dokładność tego przybliżenia jest zadowalająca w wielu zastosowaniach: przy przetwarzaniu sygnałów, analizie obrazów, rozpoznawaniu mowy, prognozowaniu wartości notowań giełdowych, sterowaniu robotów, aproksymowaniu wartości złożonej funkcji itp. Absolutnie nie do przyjęcia jest jednak przybliżone wykonywanie obliczeń charakterystyczne dla sieci neuronowej w przypadku na przykład obsługi kont bankowych lub realizacji precyzyjnych obliczeń inżynierskich. W tych dziedzinach konieczne jest więc użycie własnego rozumu - przynajmniej do odpowiedniego zaprogramowania komputerów (promocja 3 w 1).